Review
Penggunaan data operasional sebagai sumber informasi sangat diperlukan
oleh suatu organisasi atau perusahaan. Data tersebut dapat diolah
menjadi sebuah informasi untuk menentukan apa yang akan terjadi di masa
mendatang, contoh sebuah perusahaan bisnis membutuhkan data tersebut
untuk memprediksi bagaimana perkembangan bisnis di masa mendatang. Oleh
karena itu diperlukan teknik pengolahan data untuk memperoleh informasi
yang dibutuhkan, seperti Data Warehouse dan Online Analitycal Processing
(OLAP) dalam jurnal ini akan dijelaskan perbandingan antara penggunaan
Data Warehouse dengan OLAP.
Data Warehouse
Data warehouse adalah suatu database yang memiliki struktur khusus untuk
pembuatan query dan analisis. Data Warehouse berisi kumpulan database
yang dapat diambil sesuai kebutuhan. Data warehouse memungkinkan
penggunaan untuk memeriksa dan menganalisis data-data historis dalam
beberapa bentuk, tetapi data warehouse tidak dapat membuat keputusan.
Proses yang terjadi pada database operasional tidak mempengaruhi data
warehouse karena keduanya memiliki database yang terpisah. Dalam data
warehouse terdapat beberapa proses diantaranya: mengambil data yang
dibutuhkan, mengumpulkan, mempersiapkan (trans-forming, membersihkan,
mengintegrasikan, decoding), menyimpan (loading), dan menyediakan data
untuk pemakai atau aplikasi yang bersifat query/ reporting (read-only).
Menurut sumber yang kami peroleh, ada beberapa pendekatan yang digunakan untuk membuat data warehouse, yaitu:
1.Skema bintang (star schema)
Skema ini mengikuti bentuk bintang, dimana terdapat satu tabel fakta
(fact table) di pusat bintang dengan beberapa tabel dimensi
(dimensional tables) yang mengelilinginya. Semua tabel dimensi
berhubungan dengan ke tabel fakta. Primary key pada tabel dimensi akan
menjadi key pada tabel fakta atau dapat dikatan juga bahwa tabel fakta
memiliki kombinasi key dari tabel dimensi.
2.Skema salju (snowflake Schema)
Skema keping salju merupakan perluasan dari skema bintang dimana skema
ini juga mempunyai satu atau lebih dimensi. Hanya saja pada snowflake,
tabel yang berelasi pada fact table hanya tabel dimensi utama, sedangkan
tabel yang lain dihubungkan pada tabel dimensi utama.
Online Analitycal Processing (OLAP)
OLAP merupakan salah satu bagian dari Data Warehouse, OLAP adalah sebuah
sistem informasi yang sering digunakan pada suatu organissasi atau
perusahaan dalam mengelola bisnis. Sedangkan seperti kita tahu, bisnis
intelegen berguna mengumpulkan semua data mentah untuk diproses menjadi
informasi yang berguna sebagai alat untuk menentukan keputusan /
kebijakan.
Di dalam OLAP terdapat beberapa proses dalam pengambilan keputusan, yaitu :
1.Slicing dan Dicing
Slicing dan dicing adalah operasi untuk melihat data sebagai visualisasi
dari kubus. Dengan slicing dan dicing pengguna dapat melihat data dari
beberapa perspektif. Pengguna dapat mengekstrak bagian dari data
agregrated dan dapat memeriksa dengan detail berdasarkan dimensi-dimensi
yang diinginkan. Data Agregrated merupakan data praperhitungan
(precalculated) dalam bentuk rangkuman data (data summarized) sehingga
query pada kubus (cube) lebih cepat. Slicing memotong kubus sehingga
dapat memfokuskan pada perspektif yang spesifik (pada suatu dimensi).
Sedangkan dicing memberikan kemampuan untuk melihat pemilihan data pada
dua dimensi atau lebih. Yaitu dengan merotasi cube pada perspektif yang
lain sehingga pengguna dapat melihat lebih spesifik terhadap data yang
dianalisis.
2.Roll up dan drill down
Drill down dan roll up adalah operasi untuk melihat data global atau
detail disepanjang level hiraraki dimensi. Roll up untuk melihat data
secara global atau rangkuman (summary). Drill down memandu pengguna
untuk memperoleh data yang lebih detail. Drill down ini biasa digunakan
untuk menjawab pertanyaan atas suatu kasus tertentu. Misalnya untuk
menjawab pertanyaan ketika sebuah summary number (ratarata atau jumlah)
di bawah atau di atas harapan.
Dari tiga jurnal yang kami peroleh, disebutkan beberapa tahapan dalam
membuat sistem informasi akademik dengan metode Data Warehouse dan OLAP,
yaitu :
1.Perancangan Arsitektur Data Warehouse
Perancangan dibuat untuk menentukan informasi yang akan ditampilkan.
Jurnal ini mengambil contoh sistem informasi akademik, di dalamnya
meliputi informasi mengenai jumlah calon mahasiswa, jumlah mahasiswa
baru pada fakultas tersebut, jumlah lulusan yang sekaligus dikelompokkan
berdasarkan nilai Indeks Prestasi Kumulatif beserta prosentasenya.
2.Pemodelan Data Dimensional
Seperti yang telah dijelaskan, bahwa Data Warehouse memiliki banyak
model skema, pemodelan berguna untuk mengelompokkan data yang akan
digunakan dalam sistem.
3.Pembuatan Prototipe Data
Tujuan dari pembuatan prototipe data warehouse adalah untuk mengetahui
kesesuaian antara kebutuhan pengguna dengan data warehouse yang dibuat.
Kesimpulan
OLAP merupakan salah satu bagian dari Data Warehouse, Data Warehouse
sebuah kumpulan database namun tidak bisa mengambil keputusan, maka
dibutuhkan metode OLAP. Dalam prosesnya, Data disimpan dalam data
warehouse dalam bentuk multidimensi dioptimasi untuk pencarian kembali
(retrieval) untuk OLAP (Online Analytical Processing). Setelah itu
dilakukan analisis multidimensi yang memberikan kemampuan untuk
melakukan query dan membuat laporan (reporting). Suatu cara melihat data
dengan multidimensi tersebut dikenal dengan nama kubus (cube). Kubus
ini menjadi struktur OLAP yang utama yang digunakan untuk melihat data
(view). Analisis menggunakan kubus ini memberikan fasilitas banyak
dimensi untuk melihat data yang diinginkan. Sehingga memungkinkan untuk
mengakses data dengan lebih mudah dan cepat untuk menjawab pertanyaan
yang dikemukakan.
Penggunaan Data Warehouse pada sistem akademik berfungsi untuk
mengumpulkan data – data yang dapat disajikan sesuai kebutuhan pengguna.
Sehingga hanya data – data yang diperlukan saja yang terdapat dalam
Data Warehouse. Data Warehouse hanya untuk pengumpulan data, maka
dibutuhkan metode OLAP, untuk mengambil keputusan dan penyusunan data
apa yang akan digunakan.
Referensi Jurnal :
Jurnal Online Universitas Dhyana Pura Bali - jurnal.undhirabali.ac.id
Jurnal perancangan dan pembuatan data warehouse - digilib.its.ac.id/public/ITS-Undergraduate-14414-paperpdf.pdf
Jurnal Pemanfaatan Data Warehouse sebagai Sarana Penunjang Penyusunan
Borang Akreditasi Standar 3 pada Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Budi Luhur - http://pascasarjana.budiluhur.ac.id/
Geen opmerkings nie:
Plaas 'n opmerking